圖像處理實時監察電動車充電泊位 減省管理 提升使用率

由於電動車沒有尾氣排放,加上各界響應綠色駕駛,電動車數目與日俱增。下一步是提升充電設施的配套和充電管理工作,以提供更快捷有效的充電服務。

生產力局掌握圖像處理技術,以及充電技術和充電設施管理系統的開發能力,成功為本港大型機構研發及測試實時監察系統,讓工作人員更有效監測和加強充電泊位的管理工作,亦令駕駛者更容易找到電動車泊車位。

圖像處理自動識別

圖像處理(Image Processing)技術是將圖像以數字方式分析和處理識別障礙物。在日常生活中,人臉識別、汽車障礙識別都是常見的應用例子。

生產力局汽車及電子部顧問吳招成生產力局汽車及電子部顧問吳招成表示,智慧城市透過資訊科技、智能裝置連繫人與生活。圖像處理應用於汽車障礙識別,減省人手追蹤和監控,促進了智慧城市的發展。

實時監視 免濫用充電泊位

對於經常有電動車停泊的大型停車處,妥善的充電設施和管理相當重要。香港機場管理局擁有龐大電動車隊及相關的充電設施,機場的業務夥伴亦不斷增加使用電動地勤服務設備,這些車輛及設施在機場內不同區域運作,如何有效運用人手管理充電設施是一項挑戰。圖像處理技術可在電動車與充電泊位的管理上大派用場。

在創新及科技基金的資助下,生產力局為香港機場管理局研發「電動地勤車輛泊位監察系統」,能更有效地使用充電設施,例如:可以即時發現充電泊位被其他車輛或雜物佔用、計算充電時間避免出現逾時停泊情況,為充電泊位即時匯報出現錯誤的地方等。

問題

  • 故障充電器
  • 逾期及非法泊車

好處

  • 節省人手處理充電站提取數據的時間
  • 有效減少非法佔用率
  • 提供充電器即時運作情況

攝錄鏡頭相等於人類的「視覺」,接收圖像訊息,然後將數據交到電腦控制系統分析及處理。攝錄鏡頭相等於人類的「視覺」,接收圖像訊息,然後將數據交到電腦控制系統分析及處理。

圖像處理結合充電管理

吳招成介紹:「我們負責圖像識別技術的開發工作,收集、分析及處理各種電動地勤車電池的充電設定數據,研發出『電動地勤車充電泊位監察系統』,並以雲端系統操作。是次項目率先以圖像處理技術結合電動車充電管理系統,實時監控充電站的狀況和預估餘下的充電時間,優化充電設施的管理模式。」

吳招成表示,通過神經網絡系統的辨識過程,系統每次偵測訊號需時少於100毫秒,準確度高達99%,並且監察活動不會受障礙物或天氣等因素干擾而中斷。

監察系統如何運作?

管理者與用戶同受惠

「電動地勤車充電泊位監察系統」透過生產力局開發的手機應用程式及網絡平台,向電動車使用者及充電設施管理者實時匯報資料,協助管理及營運電動地勤車的充電系統。工作人員不必經常穿梭於每個充電站收集數據,提升了日常運作的效率及安全。

對於充電設施管理者來說,系統能提供即時資訊,令管理更有效率。對於電動車使用者來說,系統有助輕易找到可用的充電泊位,以及在充電時提供清晰的資料(如:剩餘充電時間、逾時泊車),方便使用者和減少輪候時間,也提升電動車充電設施的使用率。

此項目為機管局日後考慮使用類似的創新科技,提升機場運作管理提供了重要的參考,有助加快本港電動車的普及發展。

系統可偵測泊車位內的障礙物,防止障礙物佔用泊車位。系統可偵測泊車位內的障礙物,防止障礙物佔用泊車位。

充電設施管理者

  • 前線巡邏人員
  • 控制室工作人員
  • 機場管理人員

電動車使用者

來自不同機場營運公司的電動私家車、小巴、電動地勤車輛等

系統能觀察車位即時影像,協助充電設施管理者提升管理效率。

查詢圖像處理技術及「電動地勤車輛泊位監察系統」詳情,請與本局聯絡。