在這個互聯網的年代,企業開始利用去大數據,以了解消費者的喜好、分析市場趨勢,從而部署業務策略。但當客人想知道一些更精準的數據,例如:某個尺寸的長褲,或某種顏色外衣的生產進度,你又從何得到數據呢?企業面對款多量少的潮流,訂單種類有更多選擇,內部的生產數據變得越來越多,在業務層面都形成了大數據。如果能夠善用這些數據,進行智能流程分析,可以協助企業提升效率、節省成本。

問題是:怎樣收集、分析及展示這麼多的數據?

在這個互聯網的年代,怎樣收集、分析及展示這麼多的數據?

收集數據

要有效收集生產數據,不同行業有不同的方法。生產力局資訊科技及業務流程部高級顧問林健明舉例:製衣業採用RFID記錄產品的生產進度,而印刷業在生產設備加裝速度感應器監控印刷量。

以往因為成本的考慮,企業少會收集和儲存實時的生產數據,但近年隨著感應器及記憶體價格下跌,收集和記錄數據的成本也低了,中小企亦能負擔。

分析數據

憑內部的大數據,中層管理人員可分析生產線各個工序的效率,以便作出即時的調整,優化資源分配及改善流程。

以製衣業為例,一件衣服有數十個車縫工序,而每個工序所需的工藝不盡相同,如果生產線出現瓶頸,中層管理人員可利用即時數據調整各個工序,或者增加人手來解決瓶頸,提升生產力。

展示數據

數據要具體展示出來才有意義。除了使用簡單的看板之外,企業亦可以利用商業智能軟件(BI),從不同的角度分析數據,協助中層管理人員解決前線問題,以及制定改善方案,所以在智能流程分析裡面,中層管理人員對資訊的分析能力同樣重要。

生產力局資訊科技及業務流程部高級顧問林健明

如果能夠善用企業內部的數據,進行智能流程分析,可以協助企業提升效率、節省成本。
生產力局資訊科技及業務流程部高級顧問林健明


智能流程分析講求數據、流程及人才的結合,發揮最大的作用。生產力局的資訊科技、管理顧問及人才培訓服務,可以協助企業建立智能流程分析架構。有興趣了解相關服務的詳情,歡迎與本局聯絡